在进行客户行为数据采集时(在进行客户行为数据采集时商品名称数量)-百科知识-康晓百家推

信用信息数据库是我国社会信用体系建设的重要基础设施，信用信息数据库有个人信用信息数据库和企业信用信息数据库。其中个人信用信息数据库是在国务院领导下，由人民银行组织各商业银行建立的信用信息共享平台。该数据库采集、整理、保存个人信用信息，为金融机构提供信用状况查询服务，为货币政策和金融监管提供有关的信息服务。

幼儿行为观察分析的信息采集工具？

1.用于采集儿童在日常或实验情境下生理信号与行为信号采集与分析。

2.儿童行为与生理数据采集系统是一种用于教育学领域的计算机及其配套设备。

3.以上的幼儿行为观察分析一般多用在医院对儿童的心理筛查，比较专业性的判断幼儿生长发育及行为观察。

胜任力识别的步骤包括？

对于胜任力素质模型的构建，通常按照以下5个步骤进行：

· 定义绩优标准：完善的绩效考核体系是界定绩优标准的基础。通过对关键岗位的各项绩效构成要素进行全面评估后，区分绩效优秀、一般和较差的员工行为表现，从而界定绩优标准。以销售岗位为例，如果企业的考核指标仅仅是业绩结果，那么绩优标准就是高任务完成率，完成率越高越优秀，如果企业同时考核销售过程指标，那绩效标准就不能是单一的任务完成率，还要同时兼顾过程指标。这种标准下，有些野路子的销售人员虽然任务完成率高，但不一定是绩优人员，因为他们的成功不具备可复制性和可持续性。

· 选取样本人员：根据确定的关键岗位绩优标准，在从事该岗位工作的员工中随机抽取绩效优秀员工(3~6 名)和绩效一般员工(2~4 名)作为样本组进行数据的采集。

· 梳理数据信息：收集、整理数据信息是构建胜任素质模型的核心工作，一般通过【行为事件访谈法】【专家数据库】、【问卷调查】、【小组座谈】等方式来获取样本组有关胜任特征的数据资料，并将获得的信息与资料进行归类和整理。

· 识别成功要素：通过对采集的行为数据进行分析，找出绩优员工和绩差员工结果差异背后不同的行为表现，进而归纳定义这些行为差异背后的能力和素质。同样以销售人员为例，在处理面对销售任务时，绩优员工的行为表现通常是是亢奋，积极的寻找问题的解决方法，主动工作，而绩差员工的行为表现通常是，抱怨，推一下，走一步，被动的开展工作。这两中行为差异背后的素质就是成就动机，绩优者，成就动机强，认为任务是来被征服的，绩差者，成就动机弱，认为任务是来考核自己，剥削自己的，成就动机决定了两人的核心工作开展，因此成就动机是销售人员胜任力素质的其中一个。通过大量的数据分析，销售同时还需具备另外两个素质：情商、和问题解决能力。

· 构建素质模型：前面我们确定了岗位胜任素质的所有项目，接下来我们要对这些素质项目进行分类，并对各个项目进行等级划分和行为描述，建立一个初步的胜任素质模型。结合企业发展战略、经营环境及目标岗位在企业中的地位，将建立的素质模型，与企业、岗位、员工三者进行匹配，动态调整胜任力素质模型。有句话叫“打江山容易，守江山难”这句话就侧面的反应了，阶段不同所需的胜任力素质也不同。胜任力素质模型的展示会有不同的格式，但核心都是基于确定的胜利素质项，进行行为分级表述。

数据滥用的概念？

数据滥用是指未经当事人允许、或以当事人所不乐见的方式使用其信息。

数据使用条款通常在法律条文、行业标准、公司政策和用户协议中都有详细说明，且在最初收集数据时也包括了对数据不当使用范围的界定，但却往往因为平台与用户双方权力不对等、用户隐私意识不足等而沦为一纸空文。

具体言之，无论是个人电脑、平板电脑、手机还是智能电视，任何互联网冲浪行为都会留下痕迹，且始终被数据采集器或数据追踪器监控。

个人客户描述性数据有哪些?

客户描述类信息主要是用来理解客户的基本属性的信息，如个人客户的联系信息、地理信息和人口统计信息，企业客户的社会经济统计信息等，这类信息主要来自于客户的登记信息。以及通过企业的运营管理系统收集到的客户基本信息。

这类信息的内容大多是描述客户基本属性的静态数据，其优点是大多数的信息内容比较容易采集到。但是一些基本的客户描述类信息内容有时缺乏差异性，而其中的一些信息往往涉及到客户的隐私，如客户的住所、联络方式、收入等信息。

对于客户描述类信息最主要的评价要素就是数据采集的准确性。

在实际情况中，经常有一些企业知道为多少客户提供了服务，以及客户购买了什么，但是往往到了需要主动联络客户的时候，才发现往往缺乏能够描述客户特征的信息和与客户建立联系的方式，或是这些联络方式已经失效了，这都是因为企业没有很好的规划和有意识的采集和维护这些客户描述类信息。

行为类信息

客户的行为类信息一般包括：客户购买服务或产品的记录、客户的服务或产品的消费记录、客户与企业的联络记录，以及客户的消费行为，客户偏好和生活方式等相关的信息。

客户行为类信息的主要目的是帮助企业的市场营销人员和客户服务人员在客户分析中掌握和理解客户的行为。客户的行为信息反应了客户的消费选择或是决策过程。

行为类数据一般都来源于企业内部交易系统的交易记录、企业呼叫中心的客户服务和客户接触记录，营销活动中采集到的客户响应数据，以及与客户接触的其他销售人员与服务人员收集到的数据信息。有时企业从外部采集或购买的客户数据，也会包括大量的客户行为类数据。

客户偏好信息主要是描述客户的兴趣和爱好的信息。比如有些客户喜欢户外运动，有些客户喜欢旅游，有些客户喜欢打网球，有些喜欢读书。这些数据有助于帮助企业了解客户的潜在消费需求。

企业往往记录了大量的客户交易数据，如零售企业就记录了客户的购物时间、购物商品类型、购物数量、购物价格等等信息。电子商务网站也记录了网上客户购物的交易数据，如客户购买的商品、交易的时间、购物的频率等。对于移动通信客户来说，其行为信息包括通话的时间、通话时长、呼叫客户号码、呼叫状态、通话频率等等；对于电子商务网站来说，点击数据流记录了客户在不同页面之间的浏览和点击数据，这些数据能够很好的反应客户的浏览行为。

与客户描述类信息不同，客户的行为类信息主要是客户在消费和服务过程中的动态交易数据和交易过程中的辅助信息，需要实时的记录和采集。

在拥有完备客户信息采集与管理系统的企业里，客户的交易记录和服务记录是非常容易获得，而且从交易记录的角度来观察往往是比较完备的。

但是需要认识到的是，客户的行为信息并不完全等同与客户的交易和消费记录。客户的行为特征往往需要对客户的交易记录和其他行为数据进行必要的处理和分析后得到的信息汇总和提炼。

关联类信息

客户的关联类信息是指与客户行为相关的，反映和影响客户行为和心理等因素的相关信息。企业建立和维护这类信息的主要目的是为了更有效的帮助企业的营销人员和客户分析人员深入理解影响客户行为的相关因素。

客户关联类信息经常包括客户满意度、客户忠诚度、客户对产品与服务的偏好或态度、竞争对手行为等等。

这些关联类信息有时可以通过专门的数据调研和采集获得，如通过市场营销营销调研、客户研究等获得客户的满意度、客户对产品或服务的偏好等；有时也需要应用复杂的客户关联分析来产生，如客户忠诚度、客户流失倾向、客户终身价值等等。客户关联类信息经常是客户分析的核心目标。